工業 5.0 蓄勢待發，製造業借助 AI 邁向智慧工廠新時代！掌握資安思維是關鍵

當工業 4.0 還在如火如荼的進行中，領先製造業者便已宣告工業 5.0 的時代來臨。立基於工業 4.0 的發展，工業 5.0 將焦點放在智慧工廠內的「人機協作」目標，透過 AI 協助工人的模式，製造商可在生產過程中保留人的想法並同時享有先進技術的優勢。然而，智慧工廠採用大量高科技的特性也讓製造業曝險於資安風險中，進而顯示企業的資安韌性成為產業升級的關鍵，更逐漸變成製造業市場競爭力的一環。

智慧工廠是什麼？

智慧工廠屬於製造業數位供應鏈（digital supply chain）的一部分，而在數位供應鏈當中，企業能夠快速存取系統以及組織內外的技術、營運和商業數據，使整條供應鏈形成一個智慧製造生態系統（smart manufacturing ecosystem），這也提高了製造業的可見性、生產力和安全性。另外，智慧工廠能夠隨時監控生產進程、更新產品狀況以達到資訊同步的目的，進而使製造業者成為數據導向、智慧驅動的組織。

AI 應用創造智慧工廠優勢

根據 DATA BRIDGE 指出，製造業的 AI 應用將在 2022 到 2029 年間以 17.20% 的速度增長，預計會在 2029 年達到 53 億美元的市場規模。而人工智慧之所以備受重視是因為它能結合人類和機器的能力，不僅能代替人類進行重複耗時的操作，還能用來收集、分析、辨認數據，進一步協助企業制定決策並創建更高效的作業流程。以下帶您來看 AI 應用為智慧工廠帶來的優勢。

即時反映問題

許多製造微型晶片和電路板的工廠正在使用機器視覺（machine vision）來輔助作業，因為它能以遠超人類視覺的分辨率發現產品中的細微瑕疵，進而讓產品品質趨近一致。此外，機器視覺不只能夠發現問題還具備標記缺陷並自動做成響應的功能，這種覺察問題後的直覺性操作展現了 AI 自動識別問題的即時反應能力。

減少環境影響

製造業多半投入較多能源和原料導致空氣污染以及資源耗費，然而，透過 AI 的協助能夠盡可能降低整個製造過程對環境的影響。舉例而言，當燃氣輪機內的傳感器導入人工智慧的數據系統後，該系統便可透過數據處理來調整燃料閥以盡可地降低排放，另外，在 AI 的精密預測之下能夠讓產品良率最大化，有效減低不必要的資源投入。

優化供應鏈營運

AI 結合數位孿生（digital twin）能夠快速整合數據、更新供應鏈內各個環節的實時狀態，使製造商能夠解決眾多分支間的資訊不同步問題。此外，透過收集和分析同一條生產線上的數據，管理者可以預測其他階段可能面臨的狀況，進而全面審視供應鏈內的營運情形，最終針對產業狀況制定計畫來達成節約成本、提高流程效率的目的。

強化資安思維來鞏固製造業升級信心

根據趨勢科技的工業網路安全報告指出，61% 的製造業曾經歷過資安事件，其中 75% 的資安事件造成生產系統中斷，進而導致 43% 的製造工廠發生四天以上的停擺。由此可知，隨著製造業邁向智慧工廠的趨勢上升，製造商以數據、訊息和技術來協助生產的現象明顯提高，也代表製造業將面臨更嚴峻的資料安全風險。

掌握資安思維是關鍵！

當製造業的智慧工廠計劃變得越來越普遍，為了保護產業中的機密資產免遭洩露、修改、破壞或不當使用，製造業需要具備資安概念來幫助他們管理產業的資安問題。

面對智慧工廠中高度的資訊流轉，企業需要從一開始就考慮安全性問題進而規避風險。對此，採行「零信任機制」是企業良好的管理方針，在實現數據自由流動的理想下也應該確保所有使用者和設備在連接企業資源之前進行驗證，進而在整個供應鏈之間建立起完善的信任概念。

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